核心法源 官方法規

個人資料保護法

處理客戶資料、員工資料、會員資料、文件 RAG 與 AI 工具上傳資料時最重要的台灣個資法源。

直接答案

個人資料保護法規範個人資料的蒐集、處理與利用。AI 情境下,重點是資料類型、目的、合法基礎、告知、委外監督、國際傳輸與安全維護措施。

法源資料

主管機關:個人資料保護委員會籌備處

狀態:部分條文待追蹤

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AI 合規用途

  • 含個資的資料上傳 AI 工具前,應先確認目的、必要範圍與安全措施。
  • 若 AI 供應商代為處理資料,企業仍要注意委外監督。
  • 2025-11-11 修正部分條文尚未生效,需持續追蹤。

白話整理

公司使用 AI 時,最容易踩到的不是抽象的 AI 法,而是個資。

只要資料可以直接或間接識別自然人,就要回到個資法檢查:公司為什麼蒐集、為什麼處理、要用在哪裡、誰能接觸、供應商是否會保存或再利用。

AI 使用時先問

  1. 這份資料是否可識別個人?
  2. 這次使用是否符合原本蒐集目的?
  3. 是否涉及委外或跨境?
  4. 是否有資料分級與權限控管?
  5. 是否留下使用紀錄與審核流程?

常見問題

客戶資料可以丟進 AI 嗎?

不能只看工具名稱,要先看資料是否可識別個人、使用目的、是否有合法基礎、是否委外或跨境,以及是否有適當安全措施。

去識別化後就一定可以使用嗎?

不一定。要看是否仍可直接或間接識別特定個人,以及與其他資料結合後是否可能再識別。

來源與查證

  1. 個人資料保護法 / 全國法規資料庫 / 查證 2026-06-03
  2. 個人資料保護法施行細則 / 全國法規資料庫 / 查證 2026-06-03

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